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Mudar as dimensões de uma fotografia / interpolação

É frequente pretendermos mudar as dimensões de uma imagem. Por exemplo, a partir de uma fotografia de dimensões 4000x3000 podemos querer obter uma fotografia com mais ou menos definição.

Existe uma ferramente da Toolbox, a Scale Tool com este objectivo, mas aqui vamos usar o método equivalente

Image - Scale Image

Aparece uma janela semelhante à seguinte

(...)

Neste caso a redução ou ampliação é feita para as dimensões 67x50 e o algoritmo de interpolação foi Linear.

Como exemplo, vamos efectuar os seguintes passos.

  1. Usar a seguinte parte de uma fotografia, um pequeno musgo.

    (...)

    e, como se mostra, seleccionar uma parte dessa fotografia, de dimensões 10x10, que é

    (...)

    Vamos chamar F a esta fotografia.

    Em seguida iremos expandir, usando diversos algoritmos, a fotografia F para as dimensões 80x80 (multiplicar a altura e a largura por 8).

  2. Usando a opção None (nenhuma) na janela Interpolation, obtemos a seguinte imagem, aparentemente idêntica à anterior.

    (...)

    Na realidade, cada "quadrado" desta imagem é formado por 100 (10*10) quadrados elementares (pixeis). O método de interpolação None limita-se a repetir (neste caso 100 vezes) cada pixel original. Observe como as réguas horizontal e vertical têm agora escalas diferentes.

  3. Usando a opção Linear (linear) na janela Interpolation, e partindo sempre da fotografia F, obtemos a seguinte imagem

    (...)

    Agora já se conseguem ver os 6400 (80*80) pixeis. A imagem fica com o aspecto "desfocado". Isso é inevitável em qualquer método de interpolação: é impossível obter mais informação do que aquela que já está na fotografia F (de dimensões 10*10).

    Contudo, pode eventualmente melhorar o aspecto da fotografia, fazendo-a parecer um pouco mais nítida, usando um dos filtros "enhance", Filters - Enhance - ....

  4. O algoritmo Cubic (cúbico) produz em geral resultados melhores, mas é mais lento. O resultado é

    (...)

    Neste caso não se notam diferenças substanciais entre os métodos de interpolação Linear e Cubic . Compare as 2 imagens!

  5. Existe ainda um algoritmo de interpolação designado Sinc (Lanczos 3) que permite em certos casos (para determinados redimensionamentos) obter um aspecto um pouco mais nítido. Para este caso não se notam grandes diferenças:

    (...)

Notas.
Normalmente, uma fotografia perde qualidade quando se mudam as suas dimensões (Scaling). Quando se aumentam as dimensões, a fotografia fica com um aspecto desfocado. É preferível num aumento ou redução das dimensões de uma imagem manter a proporção entre a largura e a altura ("aspect ratio").

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